熊本の特定社会保険労務士、荻生清高です。

これから10回にわたり、生成AIを労務管理に応用するための基礎知識を、紹介してまいります。

 

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近年、AI技術の進化と普及に伴い、私たちの働き方や企業の労務管理の現場も大きく変わりつつあります。その中でも、特に注目されているのが「生成AI（生成型人工知能）」です。生成AIは、私たちの身近な業務効率化や新しい価値創造の支援役として、様々な分野で活用され始めています。社会保険労務士の立場からも、この技術の理解は不可欠となってきており、特に人事・労務管理の分野においては、その潜在的な可能性とリスクの両面を正しく把握することが重要です。

 

まず、生成AIの基本的な仕組みと特徴について解説しましょう。従来のAIは、特定のルールや決められた範囲内で判定や処理を行うものでしたが、生成AIは大量のデータから学習したパターンをもとに、「新たな情報やコンテンツ」を自動的に生成する能力を持っています。言葉を理解し、文章を作り出し、画像や音声も生成できることが大きな特徴です。たとえば、文章の自動作成、問い合わせ対応、資料作成の補助、メールの下書き、さらにはプログラムコードの生成など、多岐にわたる応用例があります。

 

生成AIは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）と呼ばれるモデルを代表格とし、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどのサービスが広く利用されています。これらのシステムは、大量のインターネット上の文章や画像データを学習し、そのパターンをもとに新しい内容を創出します。これはあたかも、経験豊富な専門家が絶えず新しいアイデアや表現を考え続けているかのようです。

 

では、私たちの人事・労務管理の現場では、具体的にどのように生成AIが役立つのか？実際の応用例についてご紹介します。

 

まず最も身近な場面として、求人広告や採用における文章作成があります。労働条件や企業の魅力を伝える文章を、従来より短時間で作成できるだけでなく、多様なバリエーションも提案してくれます。次に、社内規則や就業規則のひな型作りや、社員からの問い合わせに対する自動応答の作成、労務トラブルのケーススタディのシナリオ生成なども行われています。

 

また、これらの作業は、人間が行うよりも圧倒的に時間短縮と効率化を実現しています。たとえば、従来なら数時間かかっていた文書作成や資料準備も、生成AIを活用すれば半分以下の時間で仕上げることが可能となるのです。ただし、この技術の導入には注意も必要です。第2回では、生成AIがもたらすリスクと、失敗を防ぐためのポイントを解説します。

 

続いて、生成AIを人事労務の現場で効果的に使うためには、何よりもその仕組みと性質を理解しておくことが重要です。例えば、生成AIは大量の情報をもとに文章やデータを出力しますが、「必ずしも正確・完全」な情報を自動で保証しているわけではありません。そのため、「ハルシネーション」と呼ばれる誤情報の生成や、著作権に関わるリスクもあることを意識しながら活用しなければなりません。

 

具体的な基本ルールとしては、生成AIに入力する情報の選別と管理、出力された結果の人間によるファクトチェック、そして、適切な運用ルールやルーチンの策定が必要です。私たち社会保険労務士は、こうしたリスク管理の観点からも、クライアント企業に対して生成AIの適切な利用方法やルール作りの支援を行う役割を担っています。

 

まとめると、生成AIは人事・労務管理のさまざまな局面で、効率化と生産性向上のツールとして大きな可能性を持っていますが、その一方で誤情報や情報漏洩、著作権侵害といったリスクも内在しています。これらを正しく理解し、適切な管理体制を整備することが、AI活用の成功の鍵です。今後も技術の進化とともに、私たち専門家は、その活用支援とリスクマネジメントの両面で、皆様の労働現場の安全と効率性向上に貢献してまいります。

 

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10回の記事は、こちらのタグ「生成AIの基礎知識」にまとめています。

タグ「生成AIの基礎知識」

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特定社会保険労務士 荻生 清高｜社会保険労務士　荻生労務研究所（熊本市）
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